Mahir YÜKSEL - Dicle Elektrik, yapay zeka teknolojileriyle enerji sektöründe devrim yaratıyor. Aydınlatma ve trafo arızalarını nokta atışı tespit eden yenilikçi sistemlerle maliyetleri düşürüyor ve operasyonel verimliliği artırıyor.
Yapay Zeka ile Arıza Tespiti ve Maliyet Düşürme
Dicle Elektrik, 2024 yılının ilk yarısında gerçekleştirdiği projelerle enerji sektöründe önemli bir adım attı. Yapay zeka teknolojilerini kullanarak aydınlatma ve trafo arızalarını nokta atışı tespit eden şirket, bu sayede maliyetleri önemli ölçüde düşürdü. Dicle Elektrik Genel Müdürü Yaşar Arvas, yapay zeka teknolojileriyle müşteri memnuniyetini en üst düzeye çıkarmayı hedeflediklerini belirterek, “Maliyetlerimizi düşürdük ve manuel olarak yürütülen süreçleri otonom hale getirdik,” dedi. Arvas, genç mühendis ve teknoloji uzmanlarına çeşitli fırsatlar sunarak potansiyellerini geliştirdiklerini ve Dicle Üniversitesi ile iş birliği sonucunda 4 genç yeteneğin yapay zeka uzmanı olarak çalıştığını kaydetti.
Genç Profesyoneller ve Yapay Zeka Projeleri
Dicle Elektrik’in yapay zeka destekli projelerinde genç profesyonellerin aktif rol almasına büyük önem veriliyor. Enerji verimliliğini artıran ve operasyonel mükemmeliyeti sağlayan projelerde genç mühendisler, yenilikçi yaklaşımlarıyla katkıda bulunuyor. Şirketin yapay zeka birimi, veri altyapısının kurulması, analitik modellerin geliştirilmesi ve veri güvenliği gibi konularda önemli başarılar elde etti. Özellikle ‘Aydınlatma Arıza Tespit Sistemi’ ve ‘Trafo Arıza Tespit Sistemi’ projeleri, enerji kayıplarını önleyerek maliyetleri azaltıyor.
Veri Analizi ve Tasarruf Sağlayan Projeler
Dicle Elektrik, veri analizi ve yapay zeka uygulamalarıyla önemli tasarruflar sağlıyor. Örneğin, aydınlatma sistemlerinde meydana gelen SEYT dengesizlikleri önlenerek her bir armatür için yaklaşık 4.500 TL'lik cezaların önüne geçiliyor. Ayrıca, ‘Dava Değerlerinin PDF Üzerinden Okutulması’ projesiyle yaklaşık 42.000 dosyanın işlenmesi sonucunda toplam 1.050 saatlik iş yükü kazanıldı ve personel için 175 saatlik zaman tasarrufu sağlandı. ‘İç Kontrol Sayaç ve Mühür Tespiti’ projesiyle saha personelinin iş yükü %50 oranında azaltıldı.
Yapay Zeka ile Operasyonel Verimlilik ve Veri Güvenliği
Yaşar Arvas, yapay zeka teknolojileri sayesinde operasyonel verimliliği artırdıklarını ve veri sızıntılarının önüne geçtiklerini belirtti. Veri toplama süreçlerinin tamamen otomatik hale getirildiğini ifade eden Arvas, enerji altyapısındaki anormal durumların akıllı sensörler ve veri analitiği yazılımlarıyla tespit edildiğini ve arıza sürelerinin kısaltıldığını vurguladı. Sahada toplam 1.2 milyon sayaç ve 300 bin modem bulunduğunu, bu verilerin günlük büyüme oranının 100GB olduğunu belirtti.